[Linux] 서버 & AI 환경에 적합한 리눅스는? Ubuntu 24.04 vs Rocky Linux 9.4 비교

 

안녕하세요.

글로벌 IT Service Leader 주식회사 #다인엔시스 입니다.

 

최근 들어 AI 개발, 웹 서버 구축, 클라우드 / DevOps 자동화 등에 관심을 가지시는 분들이 꾸준히 늘고 있습니다.
그런 처음 시작하시는 분들께서 공통적으로 겪는 고민이 하나 있습니다.

 

리눅스 배포판을 선택할 때 가장 많이 비교되는 두 가지, Ubuntu 24.04 LTS와 Rocky Linux 9.4

 

“Ubuntu로 시작해야 할까? Rocky Linux가 더 좋을까?”

 

이번 글은 단순한 운영체제 비교가 아닌,
입문자의 시선에서 실제 운영 환경에 따라 어떤 OS가 더 적합한지를 정리해본 안내서입니다.

 

서버 구축, AI 개발, 클라우드 자동화, 폐쇄망 보안 서버 등 목적별로 어떤 OS가 더 나은지 고민하셨다면 이 글을 참고해보세요.

 

특히 많은 분들이 접하게 되는

AI 개발 환경, 일반 서버 운영, 망분리(폐쇄망) 시스템, DevOps 자동화 구성까지 폭넓게 고려하여 작성하였습니다.

OS 선택이 막막하셨던 분들께 실제 사례 중심의 길잡이가 되기를 바랍니다.

 

 

🧩 운영체제 선택, 무슨 차이가 있을까?

 

컴퓨터나 서버를 운영할 때, 운영체제(OS)는 마치 몸의 뼈대이자 심장과 같은 역할을 합니다.
우리가 설치하는 모든 프로그램과 웹서버, AI 모델 등은 이 운영체제 위에서 작동하게 되죠.

그렇기 때문에 어떤 운영체제를 선택하느냐에 따라 다음과 같은 아주 현실적인 요소들이 달라집니다

첫째, 프로그램이 잘 돌아가느냐?
둘째, 고장 나도 복구가 쉬운가?
셋째, 몇 년 동안 안정적으로 쓸 수 있는가?

 

이 글에서는 앞서 언급한 기준들을 바탕으로, 운영체제 선택에 있어
가장 많이 비교되는 Ubuntu 24.04 LTS와 Rocky Linux 9.4의 기본 특징을
아래 표를 통해 한눈에 확인하실 수 있게 표로 정리해 보았습니다.

 

비교 항목	Ubuntu 24.04 LTS	Rocky Linux 9.4
운영체제 기반	자유롭고 최신 기술 반영이 빠른 Debian 계열	검증된 기업 환경 중심의 RHEL 계열
출시 시기	2025년 4월	2025년 5월
주 사용자층	개발자, AI 연구자, 스타트업 (빠른 배포와 실험 위주 환경)	은행, 공공기관, 군, 대기업 IT팀 (보안과 장기 운영이 필요한 환경)
① 프로그램 설치 및 실행 편의성 (프로그램이 잘 돌아가는가?)	apt install 명령어로 대부분 간편 설치 가능 최신 도구와 라이브러리의 공식 지원이 빠름	설치 전 저장소 추가 및 설정 필요 일부 도구는 수동 설치 또는 버전 제한 있음
② 문제 발생 시 복구 용이성 (고장 나도 복구가 쉬운가?)	관련 자료와 커뮤니티 예제가 풍부 초보자도 검색을 통해 해결 가능	보안 정책(SELinux 등)이 강력하여 원인 파악과 설정 수정에 경험 필요
③ 장기적인 운영 안정성 (몇 년 동안 안정적으로 쓸 수 있는가?)	5년간 공식 지원 (LTS) (버전 업 시 설정 변경 가능성 있음)	RHEL 구조 기반으로 10년 이상 안정 운영 보수적 업데이트로 예측 가능성 높음

 

• Ubuntu 24.04는 "빠르게 시작하고 자유롭게 실험해보고 싶은 분들"께 추천드릴 수 있으며,
• Rocky Linux 9.4는 "보안과 운영 안정성을 중시하는 기관 또는 기업 사용자"에게 더욱 적합합니다.

 

🧠 AI 개발 & 머신러닝 환경

 AI 개발 환경은 단순히 '코드'만이 아니라,

운영체제 + 드라이버 + GPU 환경 세팅까지 포함한 종합 작업입니다.

예를 들자면 아래와 같습니다.

• NVIDIA GPU를 활용한 딥러닝 학습 (예: H100, A100, L40S)
• PyTorch, TensorFlow, Jupyter Notebook 같은 프레임워크 설치
• 모델 학습 → 테스트 → 배포까지 이어지는 전체 흐름 

AI 개발 환경에서는 다양한 조건이 동시에 맞춰져야 하며,

OS가 어떤 기능을 얼마나 쉽게 지원하는지가 매우 중요합니다.

이에 따라 Ubuntu와 Rocky Linux 각각의 특성을 비교한 표를 준비해보았습니다.

 

비교 항목	Ubuntu 24.04	Rocky Linux 9.4
드라이버 설치	apt install로 간단	설정 복잡, Secure Boot 해제 필요
AI 프레임워크	최신 버전 잘 지원 (PyTorch, TensorFlow 등)	공식 지원 적음, 수동 설치 필요
Docker 기반 AI 환경	바로 사용 가능 (NGC 이미지 포함)	일부 도구 호환 불가 또는 제한적
폐쇄망에서의 AI 구축	인터넷 없어도 가능하지만 준비 필요	보안 정책까지 고려해 안정적 구성 가능

✅ Ubuntu는 AI 모델을 학습하거나 실험하는 개발자에게 적합합니다.
  - NVIDIA, PyTorch, HuggingFace 같은 회사들이 Ubuntu를 기준으로 도구를 만듭니다. 

   ( 예: 최신 LLM 모델을 학습시키려면 pip install transformers 같은 명령을 쓰는데, Ubuntu에서 잘 작동합니다. )
  - NGC( NVIDIA GPU Cloud, 딥러닝에 최적화된 공식 컨테이너 이미지 제공 서비스)도 대부분 Ubuntu 기반이에요.

✅ Rocky는 AI 모델을 기업 서비스로 운영할 때 강력한 보안과 안정성을 제공합니다.
- Rocky Linux가 AI 환경에선 언제 유리할 때 : AI 추론 서버, 즉 모델을 학습하는 게 아니라 "돌리는 역할"을 할 때
- 공공(기업/국가) 기관에서 보안 때문에 SELinux가 필수일 때 ( 예: 폐쇄망에서 얼굴 인식 시스템을 돌리는 서버, 모델은 외부에서 만들어서 옮겨옴 = Ubuntu는 AppArmor라서 인증 통과 못 하고, Rocky로만 가능함 )

 

🧱 서버 안정성과 운영

서버는 항상 켜 있어야 합니다. 웹사이트, 이메일, 회사 ERP, NAS 등은 한 번 꺼지면 업무 마비가 생기기 때문이죠.

서버는 단기적인 테스트용이 아닌, 수개월 또는 수년 동안 끊김 없이 안정적으로 운영되는 것이 중요합니다.

아래 표에서는 두 운영체제가 이러한 요구사항에 어떻게 대응하는지를 항목별로 비교해보았습니다.

 

비교 항목	Ubuntu 24.04	Rocky Linux 9.4
설정 변경 빈도	자주 바뀜 (버전마다 차이 큼)	거의 동일 (예측 가능함)
운영 기간	5년 지원 (유료로 10년까지)	기본 10년 이상 보안 지원
장애 발생 시	커뮤니티 도움, 자가 복구	보안 정책과 절차 기반 대응 가능
장기 서버 운영	짧은 프로젝트에 적합	공공기관, IDC 등에서 장기 운영에 적합

✅ Ubuntu는 클라우드에서 빠르게 바뀌는 환경에 잘 어울립니다.
  - Ubuntu는 빠르지만 자주 바뀝니다. ( 예: 22.04 → 24.04 넘어가면 네트워크 설정 방식이 바뀜 )
  - 시스템 업데이트 중 설정이 초기화되거나 충돌 가능성 ↑
     → 개발 환경에는 좋지만, 오래 쓰는 서비스엔 부담이 됩니다.

✅ Rocky는 한 번 세팅하면 오래 쓰는 서버, 보안 인증이 필요한 환경에 딱입니다.
  - 9.0 버전부터 9.4까지 설정 거의 그대로 유지
  - 보안 업데이트도 신중하게 배포되므로 예측 가능
→ 장애 복구나 보안 문제 대응이 매우 쉽고 표준화되어 있어 대처가 가능합니다.

 

🔐 보안 및 감사 대응

민감한 정보를 다루는 서버라면, 단순한 보안 설정을 넘어서 체계적인 로그 관리와 감사 추적 기능이 매우 중요합니다

비즈니스 상황에서 마주는 대표적인 보안사례는 아래와 같습니다. 

• 회사 내부 정보, 고객 정보, 개인 건강정보 같은 민감 데이터가 있을 때
• 정부, 군, 금융회사 같은 곳은 보안 인증을 받아야 하죠
• 해킹 방지뿐 아니라, 문제가 생겼을 때 **기록(로그)**이 남아야 합니다

Ubuntu와 Rocky Linux가 어떤 보안 체계를 갖추고 있는지 아래 표를 통해 비교해보시기 바랍니다.

 

비교 항목	Ubuntu 24.04	Rocky Linux 9.4
보안 시스템	AppArmor (가볍고 쉬움)	SELinux (강력한 정책 기반 통제)
감사 로그 관리	수동 설정 필요	기본 활성화, 정책 위반도 기록
규제 대응	일부 부족 (정부/금융 불가)	완벽 대응 (국가 보안 기준 충족)

✅ Ubuntu는 개인 혹은 작은 프로젝트에 적당한 보안 수준을 갖추고 있습니다.
  - AppArmor(Application Armor)* 시스템으로 기본적인 보안은 가능
    ( 다만, '허용한 것만 실행한다'는 원칙은 약하고, 경고만 주는 경우도 많습니다)
    * 보안 기능 : 파일 접근 제한, 네트워크 접근 제어, 파일 생성/수정/삭제/실행 제한, 권한탈취, 커널 기능 제한

✅ Rocky는 은행, 군, 정부 기관 등은 SELinux를 기본으로 요구하기 때문에 필수입니다.
  - SELinux 보안 시스템은 기본적으로 차단부터 하고, 허용만 풀어주는 방식입니다
  - 로그 감시, 정책 위반 알림, 감사 대응이 모두 가능합니다.
    (예 : 서버에 누가 접속했는지, 어떤 파일을 열었는지 자동 기록, 정책 위반 시 자동으로 관리자에게 경고 메일 발송 )

 

📦 프로그램 설치 & 생태계

실제 운영 환경에서 프로그램 설치의 편의성은 작업 효율에 직결됩니다.

설치 방식, 지원되는 소프트웨어의 최신성, 커뮤니티의 규모까지 포함하여 두 운영체제를 비교해 보았습니다.

 

비교 항목	Ubuntu 24.04Rocky	Linux 9.4
설치 명령어	apt install 한 줄로 끝	dnf 외에도 저장소 설정 필요
최신 앱 설치	가능 (Node.js, Docker 등)	제한적, 직접 설치해야 할 수도 있음
입문자 친화성	예제, 블로그 자료 매우 많음	RHEL 사용자나 경험자에게 유리

• Ubuntu는 apt 명령어로 바로 설치 가능  : apt install docker.io 하면 끝!
• Rocky는 dnf 명령어를 쓰고, 저장소를 따로 등록해야 할 때도 있습니다 : dnf config-manager로 리포지토리 추가 필요

💡 입문자에겐 Ubuntu가 더 직관적입니다.

✅ Ubuntu는 입문자와 학습자에게 설치부터 실습까지 매우 쉬운 OS입니다.

❗ Rocky는 보안 설정이나 CLI 숙련이 필요해 중급 이상에게 적합합니다.

 

 

⚙️ DevOps, 클라우드

서버를 사려는 입장에서는
“우리가 DevOps를 하려는 건가? 클라우드에 연결하려는 건가?”보다 중요한 건
➡️ 우리가 서버에서 어떤 ‘운영 방식’을 구현하려는가입니다.

 

예를 들어:

• 개발자가 코드를 수정하면 서버에 바로 적용되도록 하고 싶다 → DevOps를 구현하려는 것
• 클라우드(AWS 등)에서 서버를 수시로 만들고 지우며 운영하고 싶다 → 클라우드 환경을 활용하려는 것

이때, 운영체제(OS)는 그런 기술이 쉽게 구현되도록 돕는 역할을 하게 됩니다.
따라서, 자동화가 쉬운 운영체제를 선택해야 실무에서 훨씬 편하고 안정적입니다.

 

운영 방식 (목표)	추천 OS	이유
개발~배포 자동화까지 하고 싶다 (예: DevOps, Jenkins, GitLab Runner)	✅ Ubuntu 24.04	자동화 도구와 호환성 높고, 설치/설정이 쉬움
클라우드에서 서버를 빠르게 띄우고 없애며 운영하고 싶다 (예: AWS EC2, GCP VM)	✅ Ubuntu 24.04	공식 이미지 제공, 템플릿 많아 빠른 적용 가능
폐쇄망, 망분리 환경에서도 자동화 적용하고 싶다 (공공기관, 금융권 등)	✅ Rocky Linux 9.4	자체 저장소 구성 쉬움, SELinux 기반 보안 정책과 잘 맞음
보안 정책을 엄격히 지켜야 하는 환경 (예: 군/정부기관, 병원 등)	✅ Rocky Linux 9.4	SELinux, 감사 로그 연동 등 강력한 제어 기능 포함

• DevOps와 클라우드는 운영 방식이고, 자동화는 그것을 돕는 기술입니다.
• Ubuntu는 자동화 구현에 강하고 빠르며, Rocky는 보안과 통제에 강한 구조입니다.
• 운영 목표에 따라 운영체제를 잘 선택하시면, 추후에 DevOps나 클라우드 도입이 훨씬 쉬워집니다.

✅ 자동화된 설치나 관리가 목표라면 Ubuntu가 훨씬 쉽습니다.
  - 대부분의 클라우드에서 Ubuntu 이미지를 기본 제공합니다
  - Terraform, Jenkins, GitLab Runner 같은 자동화 도구가 Ubuntu 중심으로 문서화되어 있습니다

✅ 폐쇄망 내 통제된 자동화를 원한다면 Rocky가 적합합니다.
  - 보안 정책이 강해서외부에서 마음대로 접근이 안 되는 경우가 많아요
  - 리포지토리나 스크립트를 내부망에 미리 구성해두면 자동화도 가능합니다

 

마치며

최근 가장 많이 사용되는 2가지의 OS 사용처별 선택가이드 도움이 되셨을까요?

 

지금까지 다룬 내용을 바탕으로,

어떤 상황에서 어떤 운영체제가 더 적합할지 빠르게 확인하실 수 있도록 표로 정리해보았습니다.

 

목적	Ubuntu 24.04	Rocky Linux 9.4
AI 학습/개발 실습	✅ 적합	🔶 복잡한 설정 필요
AI 모델 배포/운영	🔶 가능	✅ 보안성, 안정성 뛰어남
클라우드 서버 구축	✅ 이미지 자동 배포 쉬움	🔶 설정 필요
금융/군/정부 기관용 서버	🔶 AppArmor 보안제어는 제한적	✅ 필수 보안 정책 충족
Python 개발 서버	✅ 바로 설치, 자료 풍부	❌ 앱 최신화 어려움
오래가는 서비스용 서버	🔶 가능	✅ 10년 운영 안정성 확보

 

• 🟢 Ubuntu 24.04는 실험, 개발, 학습 (AI 개발, 자동화, 입문자)에게 훌륭한 선택입니다.
• 🔵 Rocky Linux 9.4는 보안이 중요한 기업/기관, 또는 장기간 서버를 유지하고 싶은 사람에게 추천됩니다.

 

이 글이 Ubuntu와 Rocky Linux 운영체제 선택에 도움이 되셨기를 바랍니다.

궁금하신 점이나 추가로 알고 싶은 내용이 있으시다면 언제든지 아래로 연락주세요.

감사합니다.

 

 

 

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